公开预测审计 Skill

把雪球（及同类平台）大 V 的公开发言和公开组合做成可复核的浅色报告：

这不是荐股框架，也不是某个博主的人格模拟。组合默认是模拟盘；作者写明「与实盘不重合」的，净值不当战绩，也不并进预测命中。

爬雪球不是门槛。 离线样例零配置；新账号优先吃你已有的帖子；行情默认走东财/腾讯/新浪/Yahoo。Yahoo 429 会重试，仍失败就标未打分。

English: English

介绍

真正能对的，是带日期、带多空、能映射到流动标的的句子。本 skill 要求 agent：

1. 先跑自带 CLI，不要手写爬虫。
2. draft 按股票 / 方向 / 价格 / 时间四元组扫候选。方向只认作者本句；价格必须挨着「目标 / 见底 / 过」；@用户名 不当数字。碎片评论可先 LLM 补候选，不能直接 score。
3. 同一论点只记首次清楚表述；翻案和数字价位另计。大 V 自己的评论和主帖同等入选。
4. 结构（产业/周期）和战术（买卖点）分开打分。方向对了不代表价位对。
5. 照做用等权、同时报中位；并给出「一直拿住那条结构」的朴素对照。
6. 公开组合另出量化表，不和命中率混成一句「准」。
7. 客户稿第一行写清「注册 YYYY · 可证伪判断 YYYY–YYYY」。结论和跟单口径按入选表手写，自动稿只是兜底。跨年不够 4 年的判断不做人格侧写。
8. 取数失败就降级为薄样本；只有帖子、没有作者评论线程时写明，有 sidecar 再跑默认 deep。不要为了取数去打站点防护。

样例（雪球 metalslime / 药神，39 条预测 + 11 个组合，截止 2026-08-24）见 examples/metalslime.md。

输出仅供研究。不是投资建议，不是买卖指令。

机构

V Push 负责把公开动态收进来；本 skill 负责把历史发言做成可复核的预测审计。两者独立使用。已在跑 V Push 的人可以把现有时间线 import-posts，或把 waf-bot 的 waf_cookies.json 交给 cookie --from-file / WAF_COOKIE_FILE 再 fetch，不必再爬一次，也不要把 solver 拷进本仓库。

安装

1. 装到 agent 能读到的 skills 目录

Cursor

git clone https://github.com/icekale/xueqiu-prediction-audit.git ~/.cursor/skills/xueqiu-prediction-audit

Codex

git clone https://github.com/icekale/xueqiu-prediction-audit.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R xueqiu-prediction-audit ~/.codex/skills/

Claude Code

git clone https://github.com/icekale/xueqiu-prediction-audit.git ~/.claude/skills/xueqiu-prediction-audit

重启对应产品。规范见 agentskills.io。

2. 开箱自检（只需系统 Python 3.10+）

cd ~/.cursor/skills/xueqiu-prediction-audit
python3 scripts/xueqiu_audit.py doctor
python3 scripts/xueqiu_audit.py example
python3 scripts/xueqiu_audit.py profile --example
python3 scripts/xueqiu_audit.py cubes --example

example 会在 work/example/ 写出预测报告和组合报告；cubes --example 只出组合。本机有 Chrome 再尝试 PDF/PNG。这一步不需要雪球账号。

可选：pip install -r requirements.txt，才能从本机浏览器一键导入你自己的雪球登录态。

更新：cd ~/.cursor/skills/xueqiu-prediction-audit && git pull

使用方式

对 agent 说：

用公开预测审计 skill，审计这个雪球账号：
https://xueqiu.com/u/2292705444

或只要公开文本画像：

给这个雪球账号做一份 AI 画像

或只要组合量化：

量化这个雪球大 V 的公开组合超额

或自己跑：

# A. 已有导出
python3 scripts/xueqiu_audit.py import-posts posts.json --out work/2292705444

# B. V Push sidecar 或浏览器已登录雪球（默认 deep：帖子+问答+作者评论）
export WAF_COOKIE_FILE=/path/to/waf_cookies.json
python3 scripts/xueqiu_audit.py cookie --from-file waf_cookies.json
python3 scripts/xueqiu_audit.py cookie
python3 scripts/xueqiu_audit.py fetch 2292705444
python3 scripts/xueqiu_audit.py fetch 2292705444 --mode full          # 只要帖子
python3 scripts/xueqiu_audit.py fetch 2292705444 --comment-posts 150

# C. 公开文本画像（默认由 agent 写终稿；--llm 才调外部接口）
python3 scripts/xueqiu_audit.py profile work/2292705444
python3 scripts/xueqiu_audit.py profile work/2292705444 --render
python3 scripts/xueqiu_audit.py profile work/2292705444 --with-report

# D. 扫四元组 → 按 inclusion.md 改成 calls.json → 手写结论 → 打分
python3 scripts/xueqiu_audit.py draft work/2292705444/posts.json --out work/2292705444/candidates.json
python3 scripts/xueqiu_audit.py score work/2292705444/calls.json --out work/2292705444/scorecard.json
python3 scripts/xueqiu_audit.py report work/2292705444/scorecard.json --out work/2292705444/report

# E. 公开组合对基准（累计 / 年化 / 超额 / 财富倍数）
python3 scripts/xueqiu_audit.py cubes --example
python3 scripts/xueqiu_audit.py cubes 2292705444 --from-dir work/2292705444
python3 scripts/xueqiu_audit.py cubes --symbol ZH2001629 --from 2019-07-11 --to 2020-11-06

calls.json 必填：date side symbol horizon_m kind。根上可写 registered、conclusion、playbook。详见 references/calls.md。入选批注见 examples/inclusion.md。

draft 扫股票 / 方向 / 价格 / 时间，不能直接 score。score 会读旁边的 posts.json，缺美股行情会重试 Yahoo，仍没有就标未打分。V Push 时间线可直接 import-posts。只有帖子、没有评论文件时，报告会写「无作者评论线程」。

Cookie 可放环境变量，不要写进仓库：

export XUEQIU_COOKIE="..."
export XUEQIU_COOKIE_FILE="$HOME/.config/xueqiu-prediction-audit/cookie"
export WAF_COOKIE_FILE="/data/waf_cookies.json"

命令说明见 references/cli.md。

组合量化

公开组合是另一张报告，不是预测样本。公式：

累计     = 区间末净值 / 区间首净值 - 1
年化     = (1 + 累计) ** (365.25 / 天数) - 1    # 仅当天数 ≥ 365
超额(pp) = 组合累计% - 基准累计%
财富倍数 = (1 + 组合累计) / (1 + 基准累计)

基准按市场：A 股沪深300 / 中证500 / 科创50，美股 QQQ / SPY，港股恒指 / 恒生科技。每一列必须和组合落在同一重叠窗口；科创50 这类晚上市的会标明同窗起算日。要比某一段而不是全寿命时加 --from --to。短于一年的先写「不足以证明长期能力」，并标停更、非实盘。

药神样例「大票为主」2019-07-11～2020-11-06：+1490.74%，年化 +706.84%，相对沪深300 超额约 +1462pp，财富约 12.3 倍。已停更，作者写明不建议跟票。完整表见 examples/metalslime.md。

仓库结构

xueqiu-prediction-audit/
├── README.md
├── SKILL.md
├── LICENSE
├── requirements.txt          # 可选：browser-cookie3
├── scripts/xueqiu_audit.py   # doctor / example / cookie / fetch / draft / score / profile / report / cubes
├── scripts/audit_core.py
├── scripts/ai_profile.py     # 公开文本画像：抽样 / 规则稿 / OpenAI 兼容接口 / 浅色稿
├── scripts/vpush_xueqiu.py   # sidecar cookie + UID / 正文 / 评论语料（不内置 solver）
├── references/scoring.md
├── references/calls.md
├── references/report.md
├── references/persona.md
├── references/ai_profile.md
├── references/cli.md
├── examples/metalslime.md
├── examples/inclusion.md
├── examples/metalslime_calls.json
├── examples/metalslime_scorecard.json
├── examples/metalslime_ai_profile.json
├── examples/metalslime_cubes.json
├── examples/draft_posts.json
└── tests/
    ├── test_core.py
    └── test_ai_profile.py

安全边界

• 不要提交 cookie、token、原始时间线整库。
• 不要把组合净值写进标题战绩。
• 不要对客户提内部版本号。
• 不要把结果说成可跟盘的实盘信号。
• 不要把行为画像、AI 画像或 MBTI 写成心理诊断，也不要把表述对照写成测谎。画像不进入命中加权。
• 不要为了取数去绕过站点防护，也不要在本仓库启动 waf-bot solver。

English

Public Prediction Audit Skill

Three light-theme reports for Xueqiu (and similar) public influencers:

• Prediction audit: dated, directional, falsifiable calls scored as direction, price targets, and copy-trade P&L. draft extracts a four-tuple (stock / side / price / time) from the author's own sentence; mentions are not prices. The report header shows registered year · scored-call span, not career-from-signup.
• Public-text profile: profile samples posts/replies (and scored calls if present). The current agent writes ai_profile.json; --llm is optional. Standalone or embedded in the audit. Not a psych test, not a fraud score, and it never enters hit weights.
• Cube quant: public paper portfolios vs benchmarks — cumulative, annualized (only if ≥365 days), excess in percentage points, and wealth multiple (1+cube)/(1+bench). Cube NAV never enters call scoring.

Scraping is not the gate. example and cubes --example work offline. draft only proposes candidates. score reads sibling posts.json for the public-text portrait, retries Yahoo on 429, and marks missing US/HK prices instead of failing. Default fetch is deep (posts + Q&A + the influencer's own comments) when a V Push sidecar cookie is present. Write conclusion / playbook after scoring; autogen copy is a fallback. Not investment advice.

git clone https://github.com/icekale/xueqiu-prediction-audit.git ~/.cursor/skills/xueqiu-prediction-audit
python3 ~/.cursor/skills/xueqiu-prediction-audit/scripts/xueqiu_audit.py example
python3 ~/.cursor/skills/xueqiu-prediction-audit/scripts/xueqiu_audit.py cubes --example

Author: Kale. Independent / V Push. MIT.