turkce-humanizer
Türkçe metinlerden yapay zekâ yazım imzalarını temizleyen Claude skill'i. A Claude skill that removes AI writing signatures from Turkish text.
Ne Yapar
Türkçe LLM çıktılarının kendine özgü bir kokusu var: -mektedir salgını, "sadece X değil, aynı zamanda Y" retoriği, "bu bağlamda / söz konusu / kritik bir rol oynamaktadır" bürokratik bağlaç zinciri, boş değerlendirici sıfat kümeleri, zorlama noktalı virgül köprüleri. Bu skill Claude'a bu imzaları tanımayı ve metnin bilgi içeriğini bozmadan temizlemeyi öğretir.
Neden Türkçe İçin Ayrı Bir Skill
İngilizce humanizer skill'leri (harshaneel/humanize, blader/humanizer) İngilizce'nin AI-imzasına — em dash, "delve/testament/pivotal," rule of three — göre kalibre edilmiş. Türkçe farklı davranıyor:
- Türkçe eklemeli bir dil; AI kokusu ekin sırasında ve sıklığında görünüyor
- Türkçe serbest dizilim izin veriyor ama LLM devrik cümleden kaçınıyor
- Türkçe register salınımı İngilizce'den daha keskin (Osmanlıca / Öz Türkçe / gündelik)
- Ses uyumu ve nadir kelimelerde ek uyumsuzluğu Türkçe-özgü sinyaller
Bu skill Türkçe'nin kendi AI-imzası taksonomisi üzerine kurulu, İngilizce şablonun çevirisi değil.
Kurulum
Claude Code
mkdir -p ~/.claude/skills/turkce-humanizer
curl -L -o ~/.claude/skills/turkce-humanizer/SKILL.md \
https://raw.githubusercontent.com/bushrabeg/turkce-humanizer/main/SKILL.md
Claude Desktop / claude.ai
SKILL.md dosyasını indir, Claude'a upload et veya proje skill dizinine yerleştir.
Kullanım
Bu metni türkçeleştir:
[AI-üretimi Türkçe paragraf]
veya
Şu paragraftaki AI kokusunu at:
[metin]
Kaynaklar ve Teşekkür
Bu skill şu çalışmalardan ilham aldı:
harshaneel/humanize— dokuz-kaldıraç mimarisi ve maker/checker desenimakotofalcon/humanizer-ja— dile özgü adaptasyon örneğiblader/humanizer— Wikipedia "Signs of AI writing" temelli orijinal yaklaşım
Türkçe taksonomi, beş Türkçe kitabın (Ortaylı, Keyder, Marcus, Aksoy, Karpat) stilometrik incelemesi ve LLM üretimi kontrol paragraflarıyla karşılaştırma yoluyla kuruldu.
Katkı
Issue açarak yeni AI-Türkçesi kalıpları önerebilir, yanlış tespit örnekleri paylaşabilirsiniz. PR'lar açıktır.
Lisans
MIT
No comments yet
Be the first to share your take.