Agent Skills Index cover

Agent Skills Index

面向 Codex、Claude Code 和兼容 Agent 的开放 Skill 索引：发现公开来源，拆分具体能力包，记录许可证与来源 Commit，经过静态检查和隔离复制后，再决定是否安装。

当前提供 7 个分类、41 个直装 Skill，同时维护每日更新的高星来源索引。第三方内容只有在许可证清楚、依赖资源完整、可脱离原仓库运行时，才会进入直装目录。

Apache 2.0 Validate concrete Skills Verify registry Skills Daily source refresh

3 分钟体验 · 安装到 Codex / Claude Code · 浏览 Skill · 信任模型 · 路线图 · 提交试用反馈

机器可读入口：Registry v1 · 具体 Skill 索引 · 来源仓库索引 · 分类

包级索引现有 727 个具体 Skill：41 个可直装、648 个已提取待验收、38 个待安全审查。来源仓库数不等于 Skill 数，候选包也不等于安全认证。查看 具体 Skill 目录 与 机器索引。

3 分钟体验

下面的 Demo 只使用 Python 标准库。它把 systematic-debugging 复制到新建的临时目录，重新计算全部文件的 SHA-256，并打印 Codex 与 Claude Code 的调用示例；不会修改你的个人 Skill 目录，也不会安装依赖。

Three-minute reproducible demo

git clone --depth 1 https://github.com/userInner/SKILLS.git
cd SKILLS
python3 scripts/demo_install.py systematic-debugging

想换一个能力，先查看全部 41 个直装 Skill：

python3 scripts/demo_install.py --list
python3 scripts/demo_install.py humanizer

Demo 会拒绝覆盖已存在的目标目录。脚本和测试都在仓库内：demo_install.py · test_demo_install.py。

安装

先阅读目标目录中的 SKILL.md、NOTICE 和 LICENSE。确认内容与权限符合预期后，再安装到个人目录。

Codex

git clone --depth 1 https://github.com/userInner/SKILLS.git
cd SKILLS
python3 scripts/demo_install.py systematic-debugging \
  --target "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills"

新建一个任务后，以 frontmatter 中的名称调用：

Use $systematic-debugging to investigate this reproducible bug before proposing a fix.

Claude Code

git clone --depth 1 https://github.com/userInner/SKILLS.git
cd SKILLS
python3 scripts/demo_install.py systematic-debugging \
  --target "$HOME/.claude/skills"

Claude Code 支持自动发现，也可以直接调用：

/systematic-debugging

项目级安装时，把目标改为仓库内的 .codex/skills 或 .claude/skills。如果目标 Skill 已存在，先人工比较差异；Demo 不会替你覆盖。

从这些 Skill 开始

你要完成的事 推荐 Skill 适合的第一次尝试
定位复杂 Bug systematic-debugging 给出复现步骤和失败日志，让 Agent 先找根因
审查代码变化 code-review-and-quality 审查一个真实 diff，按风险排序问题
设计不模板化的界面 frontend-design 重做一个现有页面的首屏与视觉层级
做带引用的研究 deep-research 围绕一个明确问题生成多来源研究报告
写完整 PRD create-prd 把一个功能想法变成范围清楚的 PRD
自动化技术求职 job-search-agent-cn 用真实简历筛选岗位、定制招呼并安全跟进招聘消息
去掉明显 AI 文风 humanizer 重写一段已有文案并保留事实与语气
分类 直装数量 目录
设计与界面 4 skills/design
工程与质量 12 skills/engineering
增长与发布 6 skills/growth
产品与战略 4 skills/product
研究与证据 4 skills/research
工作流与协作 8 skills/workflow
写作与表达 3 skills/writing

第三方 Skill 固定到来源 Commit，各目录保留 NOTICE 与 LICENSE。本仓库可能规范化 frontmatter、修复独立安装路径、补充 Codex UI 元数据，并增加不会阻断交付的可选社群提示。

不只是 Awesome List

很多目录只回答“哪里可能有 Skill”。这个项目还记录“具体是哪一个包、来自哪个 Commit、当前处于什么审查状态，以及别人能否复验同一份内容”。

层级 它回答的问题 是否建议直装
来源索引 哪些公开仓库包含 SKILL.md？ 否
extracted 能否把一个具体 Skill 连同依赖文件完整拆出来？ 否，仍需人工验收
needs-review 是否命中密钥、提权、管道执行等高风险模式？ 否
direct 许可证、依赖、路径和内容是否已人工整理？ 可以先审阅再安装
verified evidence 固定 Commit、目录摘要和隔离复制是否可复验？ 它是证据，不是安全认证

核验流水线只读取和复制来源文件，不执行来源脚本，也不安装来源依赖。完整边界见 VERIFICATION.md。

公开来源 → 发现 SKILL.md → 拆分具体包 → 许可证与静态规则
         → 固定 Commit 与摘要 → 隔离复制核验 → 人工决定是否直装

数据与自动化

  • catalog.json：来源仓库、Star 快照、许可证、默认分支和 Skill 文件数量。
  • community-skills/index.json：726 个具体 Skill 的状态、来源路径和提取结果。
  • registry/v1/index.json：面向工具消费的版本化能力索引。
  • verifications/v1/：只新增、不覆盖的核验证据；内容变化会产生新的 Release ID。
  • RANKING.md：完整高星来源排行；排名不代表安全或质量背书。

自动任务只更新候选分支并走正常 PR 与校验，不把新发现的第三方能力直接写成“可安装”。主分支与自动合并边界见 BRANCH_PROTECTION.md。

高星来源索引（Top 10）

快照日期 2026-08-17。共收录 1674 个超过 300 Star 的来源，其中 1670 个已核验包含 SKILL.md。Star 会变化，排名不代表安全或质量背书。

自动发现只进入索引；许可证、依赖、权限和隔离测试通过后，才可能进入直装目录。

README 仅展示前 10 名；查看完整 1674 项排行榜。

排名 项目 Stars 许可证 SKILL.md 数 本仓库状态
1 vinta/awesome-python 314,343 未识别 2 索引，许可证未识别
2 obra/superpowers 272,878 MIT 14 已精选导入
3 affaan-m/ECC 240,531 MIT 896 已精选导入
4 NousResearch/hermes-agent 231,605 MIT 198 索引，Agent 框架耦合
5 mattpocock/skills 219,463 MIT 35 已精选导入
6 multica-ai/andrej-karpathy-skills 203,129 未识别 1 索引，许可证未识别
7 ultraworkers/claw-code 195,070 MIT 0 索引，框架耦合
8 anthropics/skills 169,788 未识别 18 索引，许可证未识别
9 msitarzewski/agency-agents 145,871 MIT 0 索引
10 Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 132,909 Apache-2.0 9 索引，Skill 集合待审查

路线图

近期重点是安装冲突检测、兼容性矩阵与真实任务冒烟测试；之后再完善维护者认领、社区试用证据、版本差异和开放 Registry API。查看完整的 ROADMAP.md。

路线图接受具体问题和可复现需求，但不会用 Star 数量替代产品判断。

试用、反馈与贡献

最有帮助的贡献，是拿一个 Skill 完成真实任务并留下可复现结果：

  1. 运行上面的 3 分钟 Demo，或审阅后安装一个 direct Skill。
  2. 记录 Agent、操作系统、任务、预期和实际结果。
  3. 提交一条试用反馈。失败案例同样欢迎。

如果它确实帮你完成了工作，欢迎自愿 Star 本仓库 或分享给正在整理 Agent 工作流的开发者；不需要为了进群、获得功能或换取曝光而 Star。

维护者可以提交或认领 Skill。身份、条目信息与 README 徽章规则见 MAINTAINERS.md；认领不等于安全认证或质量背书。

Skill 实战群

先免费使用任意 Skill 完成一次真实任务。确认它对你有用后，如果想加入学习群，回复 Agent “进群”，或提交公开进群申请，维护者会回复当前二维码。

Issue 内容公开，请勿填写手机号、微信号、邮箱、密钥或项目私有信息。进群完全自愿，不影响 Skill 的任何功能与结果。

许可证与边界

本仓库代码与自有内容采用 Apache-2.0。第三方 Skill 以各目录中的 LICENSE 和 NOTICE 为准。

索引、静态扫描、隔离复制与核验证据都不能保证第三方内容绝对安全。安装前请审阅 Skill 请求的文件、网络、命令与账户权限，并在适合你的隔离环境中验证。