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🧰 Sanqi Skills

我自己日常使用的一些 AI 技能，开源在这里

License Skills AgentSkills Validate skills

Claude Code Codex OpenCode OpenClaw

都是自己在项目里跑通了一段时间、确实省事的东西，才整理出来开源。没什么花活，就是实用的工具。

  • Skills — Agent 能直接加载的结构化指令集，遵循 Agent Skills 开放标准。Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw 都能装

📋 目录

Skills

名字 一句话 平台
🧭 learning-path-designer 根据目标、基础、约束和应用场景设计个性化学习路径，并输出可交互的 HTML 成长地图。 Claude Code · Codex · OpenCode · OpenClaw
📄 paper-explainer 准确、通俗地解释论文的方法、公式、实验、创新与局限，并明确证据边界。 Claude Code · Codex · OpenCode · OpenClaw
🧰 skill-builder 把模糊想法打磨成符合规范、可执行、可维护、可评测的 Agent Skill。 Claude Code · Codex · OpenCode · OpenClaw
📦 xhs-image-text-generator 将主题或文章转化为内容清晰、视觉统一、可直接发布的小红书图文轮播。 Claude Code · Codex · OpenCode · OpenClaw
🎙️ youtube-podcast-to-md 提取 YouTube 长视频字幕并生成带来源溯源的中文 Markdown 摘要或高保真对话稿。 Claude Code · Codex · OpenCode · OpenClaw

📦 安装方式

在 Claude Code、Codex、OpenClaw 等支持 Skill 的 Agent 里，直接说：

帮我安装这个 skill：https://github.com/sanqi-cd/Sanqi-Skills/tree/main/<skill-name>

把 <skill-name> 换成你想装的那个，比如 youtube-podcast-to-md。Agent 会自己 clone 到对应目录，不用你操心路径。

默认链接跟随 main 获取最新版本；需要固定行为时，可将 URL 中的 main 替换为已发布版本，例如 v1.0.0。

✅ 质量保证

每个 Skill 都包含统一的标准元数据、客户端入口、触发评测和输出评测。仓库会在每次 push 和 Pull Request 时自动检查：

  • SKILL.md 元数据、目录命名和本地引用
  • agents/openai.yaml 客户端入口
  • Python 脚本语法与单元测试
  • 评测数据结构、README 同步状态和仓库卫生

本地完整验证：

python3 -m unittest discover -s tests -v
python3 scripts/validate_repository.py

质量门槛与贡献规范见 CONTRIBUTING.md。

✨ Skills

🧭 learning-path-designer

将模糊的学习目标转化为可执行、可验证、可复盘的成长地图。

→ SKILL.md

📄 paper-explainer

把陌生论文讲成有主线、有证据边界、能真正学会的研究笔记。

→ SKILL.md

🧰 skill-builder

从需求到实现与评测，完整构建高质量 Agent Skill。

→ SKILL.md

📦 xhs-image-text-generator

覆盖内容提炼、分页编排、视觉设计、批量生图与交付校验。

→ SKILL.md

🎙️ youtube-podcast-to-md

从字幕获取、清洗、翻译到结构化输出，提供可降级、可验证的完整流程。

→ SKILL.md

🌟 关于

我是 sanqi，这些 skill 都是自己日常在用的，开源出来如果对你有帮助，给个 ⭐ 就行。有问题或建议，欢迎在 Issues 里交流。

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