📊 财经内容台 · rodya-caijing-studio

把一句“分析一下”，变成一份专业财经研究报告

覆盖 A股与港股的基本面、财报、估值、排雷、产业链和新股研究。核验数据时效，标注来源与证据边界，给出可追踪、可证伪的研究结论。默认交付专业 DOCX，按需生成客户合规卡片与汇报 PPT。

7 个研究模块 · A股 + 港股 · 专业研究内核 · 数据时效 Gate · 三种交付形态 · 客户合规渲染

它不是荐股器，也不是情绪化喊单模板。它把研究方法、数据来源、风险提示和合规表达放进同一套可复用工作流。

🧭 七种能力，一眼看懂它能做什么

需要对外沟通时，同一份结构化研究内核还能按需生成客户合规卡片、文案或 PPT，不必重新分析一遍。

🧱 专业不是靠语气，是靠约束

• 研究方法有出处：使用杜邦拆解、ROIC–WACC、反向 DCF、PB–ROE、M-Score、Z-Score、Wilson 置信区间等明确方法，不用模糊的“AI 综合评分”代替分析。
• 数据有纪律：区分一手披露、权威数据库和媒体信息；标注数据截至日、来源、口径与确定性，出现冲突时不强行拼出结论。
• 判断可证伪：每条核心逻辑同时给出依据、边界、反面证据和后续跟踪指标，不只输出单向看多或看空观点。
• 输出全面详实、研究型不结果式：报告结论先行、展示推理过程（研究问题 → 数据 → 拆解 → 机制 → 同业/历史对照 → 判断），详实靠结构不靠字数；任何 gate、合规、时效或数据降级只降结论置信度，绝不把专业输出缩成简略或不出。
• 基本面结论可复算：每个判断都能反查到证明链台账（原始数据 → 口径调整 → 计算/拆解 → 历史与同业坐标 → 反面证据 → 证伪条件），台账进附录、正文是研究型叙述而非结果表；关键数据缺失（推导链断裂）时用三角测算给带置信度的估算区间，绝不留空。
• 框架全面且前瞻：十四段全面框架（投资论点与分歧、公司画像、商业模式、护城河、财务、现金流、成长、管理层、前瞻情景、估值矩阵、多投资哲学对撞、风险与 Pre-Mortem 等）每段有真分析，完成后仍执行框架外扫描；遇到特殊资产、交易结构、会计口径或重大事项时新增研究问题并说明适配器覆盖理由。
• 风险有安全 Gate：区分个人研究、机构内部和客户沟通场景；涉及目标价、资金比例、申购方案时执行更严格的前置条件。
• 输出有质量契约：七个模块共享研究内核、合规规则和视觉规范；仓库内置研究安全、响应契约与 PPT 视觉契约测试。

这套 Skill 的权威感来自可检查的方法、数据和约束，而不是“研报级”“专业级”等自我评价。

🚀 安装

本包兼容 Claude 与 Codex，使用同一套 Agent Skills 开放标准。

方式一：让 AI 自己安装

把下面这段话发给 Claude 或 Codex：

帮我把这个 skill 装到你的 skills 目录：
https://github.com/nekopunch11/rodya-caijing-studio

安装完成后，让它列出七个财经模块；名称与下文一致即可。

方式二：npx 一行命令

npx skills add nekopunch11/rodya-caijing-studio

skills CLI 会检测 Claude Code、Codex、Cursor 等兼容运行器，并安装到对应目录。使用 -g 可全局安装。

方式三：ZIP 安装包（Claude 桌面版）

不想用命令行时，可在 Claude 桌面版里直接上传 ZIP 安装包：

1. 先到 Settings → Capabilities，打开 Code execution（代码执行） 与 File creation（文件创建）——两者关闭时 Skill 无法运行。
2. 从 Releases 下载 rodya-caijing-studio.zip（或把本仓库打包为 ZIP）。ZIP 内需包含带 SKILL.md 的 rodya-caijing-studio/ 目录。
3. 打开 Customize（自定义）→ Skills → +，选择该 ZIP 上传。
4. 上传后 Skill 会出现在列表中，可随时开关；上传的自定义 Skill 仅对你个人账号可见。

装好后让 Claude 列出七个财经模块，名称与下文一致即安装成功。

🖼️ 真实成果样张

均使用真实上市公司与公开数据、已通过作者内容审核；演示样张，不构成投资建议。

宁德时代｜基本面深度研究（旗舰样张） · 财务截至 2026-03-31、行情截至 2026-07
论点驱动 + 前瞻情景 + 估值矩阵 + 多投资哲学对撞 + Pre-Mortem 的十四段深度研究型研报。 深度研报 DOCX · 页面预览 · 来源台账

招商银行｜高密度估值客户卡 · 行情截至 2026-07-10、财务截至 2026-03-31

PNG 预览 · HTML 源文件 · 配套文案 · 来源台账

小米集团｜基本面 + 估值 + 排雷 PPT · 财务截至 2026-03-31、公开信息截至 2026-07-10
PPTX · 七页预览 · 来源台账

🧩 七个模块，各咬一个问题

🩺 财经·基本面 caijing-fundamental —— 这公司好不好

不是复述公司资料，而是产出一份论点驱动、前瞻的深度研究报告：先立核心投资论点与分歧视角（市场信什么、我哪里不同），在 2–3 个决定命运的胜负手上量化钻透（带估算区间与置信度），十四段全面框架每段有真分析，配三情景前瞻盈利、估值矩阵、多投资哲学对撞与 Pre-Mortem。

叙述结论先行、展示推理过程；证明链台账进附录、正文不摆字段，每个首页判断都能反查证据。

📈 财经·财报 caijing-earnings —— 这季财报行不行

用分析师一致预期、公司指引和历史季节性三层基准判断预期差；拆解同比环比、调整项、现金流质量、合同负债、订单与资本开支，并判断本期结果对原投资逻辑的影响。

⚖️ 财经·估值 caijing-valuation —— 现在贵不贵

按行业选择正确估值锚：周期股防低 PE 陷阱，银行看 PB–ROE，未盈利成长公司看 PS/EV-Sales；结合历史分位、同业四分位、反向 DCF、SOTP 和交叉验证，不输出目标价。

🚨 财经·排雷 caijing-risk —— 有没有雷

结合 M-Score、Z-Score、A股与港股红旗库、审计事项和跨市场恶化因子。模型只用于线索排序，所有风险判断都要回到财报附注、公告、审计或监管证据。

🔗 财经·产业链 caijing-industry —— 题材链条怎么分、代表公司有哪些

从行业指标和渗透率 S 曲线出发，梳理上下游、利润池、竞争方式、供给约束和代表公司业务纯度；适用题材可启用瓶颈点方法，不做无证据的受益排序。

🆕 财经·A股打新 caijing-ipo-a —— 新股破发统计风险多大

检查发行 PE、行业与可比公司四分位、超募、发行规模、流通盘、网下报价和弃购率；历史破发率同时给样本数、基准率与 Wilson 置信区间，不给申购建议。

🎯 财经·港股打新 caijing-ipo-hk —— 怎么研究，明确问时再回答怎么打

默认研究层覆盖保荐人、基石、旧股、绿鞋、定价、孖展、18A/18C 和同类样本。只有明确询问“打多少”时，才在满足研究安全前置条件后进入行动顾问层。

模块之间会接力：基本面中的估值和风险只做简版，需要深挖时交给估值与排雷模块，不重复劳动。

⚙️ 它是怎样工作的

用户问题
  → 父 Skill 自动路由
  → 时效与数据核验
  → 七模块共享的专业研究内核
  → 专业 DOCX / 客户合规卡片与文案 / 汇报 PPT

所有形态同源于一份结构化研究内核。数据不足时仍执行完整分析框架，但必须标注数据档次、受限结论、缺口与补充要求，不能把专业报告降成几段聊天短评。

📦 交付形态

DOCX、卡片和 PPT 分别有独立视觉规范。专业性主要来自信息层级、数字口径、来源和风险表达，不靠装饰堆砌。

👥 适合谁

• 个人投资者：建立稳定的公司、财报、估值和风险检查框架，减少被标题、目标价和情绪牵着走。
• 研究人员：快速搭起完整分析底稿，再对关键假设、公式和证据做二次复核。
• 券商投顾 / 客户经理：从同一研究内核生成有数据、有来源、有边界的客户沟通材料，并按所属机构要求复核。

所有使用者默认获得同一套专业研究内核；“客户版”只是表达和行动边界不同，不是研究质量降级版。

⌨️ 稳定命令入口

不想让路由判断时，可以直接使用文本命令：

caijing:xxx 不带斜杠同样可以作为稳定触发词。

💬 直接说人话也能用

• “全面分析一下宁德时代。”
• “茅台出年报了，点评一下。”
• “招商银行现在贵不贵？”
• “帮我排查这家公司有没有明显风险。”
• “梳理一下固态电池产业链。”
• “分析这只港股新股。”
• “把基本面、估值和排雷组合成一份汇报 PPT。”

让 AI 更新

帮我把已安装的 rodya-caijing-studio skill 更新到最新版：
https://github.com/nekopunch11/rodya-caijing-studio

更新时，不要在 ~/.codex/skills/ 下创建任何仍包含 SKILL.md 的备份目录，否则 Codex 可能把备份识别为第二套正式 Skill。

备份请放到 ~/.codex/skill-backups/，或把备份中的 SKILL.md 改名为 SKILL.md.disabled。更新后检查 ~/.codex/skills/ 下只剩一个 rodya-caijing-studio。

使用 skills CLI 更新

npx skills update rodya-caijing-studio

更新全部已安装 Skills：

npx skills update

rodya-caijing-studio/
├── SKILL.md                    父 Skill：路由与通用工作流
├── caijing-*/SKILL.md          七个子模块的执行事实源
├── references/                 数据、方法、合规、安全与输出共享层
├── docs/modules/               面向人类的模块说明
├── docs/references.md          面向人类的共享层说明
├── agents/openai.yaml          Codex 展示元数据
├── assets/                     DOCX、卡片与 PPT 视觉资产
└── tests/                      研究安全、响应与视觉契约测试

docs/ 只用于帮助人类理解项目。实际执行以各模块 SKILL.md 和 references/ 为准。

⚠️ 合规声明

本工具产出用于公开信息整理、研究分析与风险揭示，不构成投资建议。持牌机构从业人员使用前，须按所属机构合规要求二次审核。市场有风险，投资需谨慎。

📄 使用与商业授权

本 Skill 面向个人非商业学习与研究免费开放；企业内部使用、客户交付、课程/咨询、产品集成、私有部署及其他商业用途，须取得书面商业授权。研究、培训和部署服务可另行约定，服务交付不当然转让 Skill 本身。

完整条款见 LICENSE.md。

✍️ 作者

由 罗佳 Rodya 持续开发与维护。

微信公众号「风骨」：分享 AI、Agent、Skill 与个人生产系统的真实实践。