nai5-prompting
教 AI 写 NovelAI Diffusion V5 提示词的方法包——不是给人看的教程，是给 LLM / agent 挂载的 skill（Agent Skills 标准封装）。
里面是什么
两份互补的方法文件，合起来覆盖「从半句话到成品提示词」的全程：
| 文件 | 管什么 |
|---|---|
references/通用构思.md |
想画什么：需求分档（用户给了多少 → 补到哪步）、把模糊想法展开成分镜的四道工序（编剧→监督→原画→摄影）、多方案硬约束、版权角色先查档案 |
references/通用写法.md |
怎么写：NAI 语法与能力边界、字段分工与输出模板、内容顺序统计、哪些内容必须词组 / 必须句子（出图实测判据，附证据与边界）、多角色 source#/target#/mutual# 绑定、漫画分格、排查表、发布前检查表 |
NAI5_All_Prompting.md |
上面两份的机器合订，内容一致——只能传一个文件时用这份 |
SKILL.md |
skill 入口（Agent Skills 标准） |
数据背书
结论不是经验之谈：来自一个 NAI 群的 2226 张实测图 / 962 条真实提示词 （图片内嵌提示词解码所得），加上锁 seed 控制变量的出图对照实验 （哪些内容写成词组稳定、哪些必须句子，逐条有实测记录和证据强度标注）。 统计中的群成员网名已匿名化（作者A/B/…）。
方法文件本身也在被压力测试：把上百条真实需求丢给不同的模型跑， 逐条审计产出，违规集中在哪里就改哪里——多数问题不是模型不听话， 是文件自己在两处说了两套话。这一版（2026-08）修掉的就是这类自相矛盾， 并把最容易漏的几条收进了写法 §9 的发布前检查表。
怎么用
方式一 · 当 skill 挂（Claude Code 或任何支持 Agent Skills 的 agent）：
把本仓库放进 skills 目录即可，入口是 SKILL.md。
方式二 · 直接发给聊天 AI（DeepSeek / ChatGPT / Claude 网页版都行）：
把 references/ 里的两份 md 传进对话，然后说你想画什么——
说得细它照写；只给半句话（「来点夏天的图」）它会按分档给你几条不同方向。
附件要连一句话一起发（「附件是提示词方法，按它直接给我成品提示词」）——
只丢文件不给话，模型容易把方法文件当成待点评的资料。
方式三 · 单文件：只能传一个文件的场合，用根目录 NAI5_All_Prompting.md。
相关项目
- nai-autocomplete——配套的 NovelAI 浏览器扩展（写词面板 / skill 注入 / tag 查证）。本仓库是它的方法层， 也可以完全独立使用。
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