huashu-skills · 花叔开源Skills总目录

这里是花叔在GitHub上全部开源Skill的总目录，共52个，分三层收录。全部是标准Agent Skills格式（SKILL.md），Claude Code / Codex / Kimi Code等支持该格式的agent通用。

花叔 | AI Native Coder · 独立开发者 · 全网50万+读者 代表作：小猫补光灯（App Store付费榜Top1）·《一本书玩转DeepSeek》· 女娲Skill生态 CCTV《焦点访谈》报道的「手搓经济」代表人物

目录

• 30秒上手
• 全景一览
• 按需求找Skill
• 旗舰Skills（16个独立仓库）
• 人物视角Skills（14个独立仓库）
• 内置Skills（22个，本仓库）
• 安装指南
• 保持更新
• 给AI Agent的协议
• 这三个不是Skill

30秒上手

最省事的方式：把这句话发给你的AI agent——

读 https://github.com/alchaincyf/huashu-skills 的README和skills.json，帮我安装（某个skill / 按我的需求推荐）

自己动手也只要一条命令（独立仓库skill）：

git clone https://github.com/alchaincyf/huashu-design.git ~/.claude/skills/huashu-design

装完重启agent会话即生效。其余安装方式见安装指南。

全景一览

机器可读版目录在skills.json，AI agent优先读它。

按需求找Skill

旗舰Skills

16个独立仓库，每个都是完整系统。安装：git clone https://github.com/alchaincyf/<仓库名>.git ~/.claude/skills/<仓库名>（dukou除外，见表格备注）。

设计与视觉

Skill	Stars	干什么的
huashu-design		HTML原生设计系统：高保真原型 / 幻灯片 / 动画 / 可视化，20种设计哲学+5维专家评审+MP4导出
huashu-gpt-image		GPT-image的prompt工程方法论：用真实参考名替代形容词，含单图playbook、批量网格生成、失败模式树
huashu-icon-set		端到端为项目生成风格统一的图标集：4×4网格批量生成+逐个精度兜底+智能抠图（豆包环境专用，依赖内置image_gen）
huashu-slide-doubao		豆包环境专用视觉物料生产：slides+公众号封面+视频封面，走内置image_gen零API费用
huashu-slide-codex		Codex环境专用视觉物料生产：同上，走Codex内置image_gen

数据与文档

Skill	Stars	干什么的
huashu-excel		数据分析全流程：体检脏表 → 清洗 → 定口径 → 算指标 → 对账 → 报告，依赖仅openpyxl
huashu-md-html		md流水线：万物（PDF/DOCX/EPUB/网页/音频）转干净md，md加工成出版级HTML / DOCX，四套反AI slop主题

视频

Skill	Stars	干什么的
seedance-skill		白模驱动的AI视频工作台：白模参考视频与提示词出自同一份scene.json，渲染前做几何体检

写作与分发

Skill	Stars	干什么的
tramstop-skill		电车站.skill：证据驱动的去AI味，四层AI味模型+真实素材注入，来自四版本盲测实验
dukou		渡口：公众号文章一键渡到X Articles / B站专栏，Chrome插件+本地桥+skill（⚠️ skill在skill/dukou/子目录，按复制子目录方式安装）
x-mentor-skill		X导师：蒸馏6位顶级X创作者方法论+开源算法数据，完整的选题-写作-增长手册

阅读

Skill	Stars	干什么的
huashu-weread		微信读书高阶顾问：书架+笔记交叉分析，个性化荐书 / 阶梯书单 / 笔记提炼 / 年度阅读复盘

Skill工程（造skill的skill）

Skill	Stars	干什么的
nuwa-skill		女娲：蒸馏任何人的思维方式——心智模型、决策启发式、表达DNA，产出可运行的人物skill
darwin-skill		达尔文：让skill无限进化——评估 → 改进 → 测试 → 保留或回滚，全程git留痕
freud-skill		弗洛伊德：给AI做心理分析，基于Anthropic可解释性研究，诊断prompt / skill的身份冲突并重写
skills-guide		Claude Code Skills完整指南：理解、查找和创建skills

人物视角Skills

14个独立仓库，全部由nuwa-skill（女娲）蒸馏生成。不是语录合集，是可运行的思维框架：心智模型+决策启发式+表达DNA。安装：git clone https://github.com/alchaincyf/<仓库名>.git ~/.claude/skills/<仓库名>。大部分同时收录在nuwa-skill/examples/里作为示例，安装以独立仓库为准。

Skill	人物	Stars	擅长的问题
zhangxuefeng-skill	张雪峰		高考志愿 / 考研 / 职业规划
steve-jobs-skill	乔布斯		产品判断、砍需求、品味
elon-musk-skill	马斯克		第一性原理、成本结构、激进迭代
munger-skill	查理·芒格		逆向思考、认知偏误、投资决策
karpathy-skill	Andrej Karpathy		AI技术可靠性、学习方法、行业判断
trump-skill	特朗普		谈判、权力、传播
feynman-skill	理查德·费曼		真懂vs记住名词、货物崇拜检测
naval-skill	Naval Ravikant		杠杆、特定知识、财富路径
sun-yuchen-perspective	孙宇晨		注意力经济、营销、危机公关
zhang-yiming-skill	张一鸣		产品、组织、全球化、延迟满足
taleb-skill	塔勒布		尾部风险、反脆弱、质疑主流叙事
mrbeast-skill	MrBeast		视频标题 / 封面 / 钩子 / 留存
paul-graham-skill	Paul Graham		创业、写作、做用户真正要的东西
ilya-sutskever-skill	Ilya Sutskever		深度学习直觉、Scaling、AI本质

内置Skills

22个轻量技能，就在本仓库，覆盖公众号 / 视频 / 小红书从选题到发布的工作流。安装：按复制子目录方式。

端到端工作流

写作与审校

选题与调研

视频创作

配图

文档与效率

安装指南

独立仓库的skill（旗舰+人物两层），一条命令：

git clone https://github.com/alchaincyf/<仓库名>.git ~/.claude/skills/<仓库名>
# 例：git clone https://github.com/alchaincyf/huashu-design.git ~/.claude/skills/huashu-design

本仓库内置的skill（以及dukou，它的skill在仓库的skill/dukou/子目录），克隆后复制需要的子目录：

mkdir -p ~/.claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/alchaincyf/huashu-skills.git /tmp/huashu-skills
cp -r /tmp/huashu-skills/huashu-slides ~/.claude/skills/

三点通用说明：

• 装完重启agent会话即生效
• 只给某个项目用的话，把~/.claude/skills/换成项目内的.claude/skills/
• Codex、Kimi Code等其他agent把skill文件夹放进各自的skills目录即可

保持更新

花叔的skill都在持续迭代。装过的skill怎么知道过没过时？装上内置的huashu-skill-updater，机制是三件事：

1. 安装留痕：git clone装的skill自带.git（安装日期、版本尽在其中）；复制安装的skill由agent在目录里写一个.huashu-skill-meta.json，记录来源仓库、安装时commit、安装 / 检查日期（格式见updater的SKILL.md）
2. 一键检查：python3 ~/.claude/skills/huashu-skill-updater/scripts/check_updates.py扫描全部已装的花叔系skill，逐个对比远程仓库最新commit，报告哪些落后、怎么更新
3. 自动触发：每个独立仓库skill的SKILL.md末尾自带「版本自检」段——agent使用时读目录里的.last-update-check（一行日期），30天内检查过就静默跳过、绝不打扰；到期才联网对比一次，且只在确认落后时于任务完成后提醒一句，更新与否由用户决定。想更省心就挂个cron每月1号跑一次updater（命令见其SKILL.md，--mark-checked会同步刷新各skill的自检日期）

给AI Agent的协议

如果你是AI agent，用户让你安装或挑选花叔的skill，按这个协议执行：

1. 定位：机器可读目录在本仓库根目录的skills.json，含每个skill的仓库名、子目录、分层、分类、关键词。先读它精确定位，不要靠猜仓库名。
2. 安装：
   • subdir为null的（独立仓库skill）：git clone https://github.com/alchaincyf/<repo>.git ~/.claude/skills/<repo>
   • subdir非空的（本仓库内置skill，以及dukou的skill/dukou/）：先mkdir -p ~/.claude/skills，把仓库clone到临时目录，再把subdir指向的文件夹复制为~/.claude/skills/<skill名>/
   • 用户只给某个项目用：目标目录换成项目内.claude/skills/
3. 安装留痕：复制安装的skill，安装完在其目录里写.huashu-skill-meta.json——{"name", "repo": "alchaincyf/<repo>", "subdir", "commit": <clone时git rev-parse HEAD的值>, "installed_at": <今天>, "last_checked": <今天>}。git clone安装的不需要。这是更新检查机制的基础，见huashu-skill-updater。
4. 验证：确认~/.claude/skills/<skill名>/SKILL.md存在即安装成功，然后提醒用户重启agent会话生效。
5. 选型：用户需求模糊时，先查上文按需求找Skill路由表，给出1-3个候选并说明差别，让用户选，不要默装。
6. 更新检查：会话中用到某个花叔系skill时，若其.huashu-skill-meta.json的last_checked（或.git最近fetch）距今超过30天，完成当前任务后跑一次huashu-skill-updater/scripts/check_updates.py并向用户报告，有更新时列出但不要不问就更新。
7. 两个坑：
   • huashu-design有两个：用户说「花叔的设计skill」默认指独立仓库的完整设计系统；本仓库内置的同名skill只是轻量设计哲学顾问。两者目录名冲突，不能同时装在~/.claude/skills/huashu-design/，都要装时把内置版目录和其SKILL.md frontmatter里的name一起改名（如huashu-design-philosophy）。
   • 人物skill在独立仓库和nuwa-skill/examples/里各有一份，装独立仓库那份即可，不要重复安装。

这三个不是Skill

容易混淆、但不该往skills目录装的仓库：

• huashu-doubao-search是MCP server（联网搜索），按MCP方式配置
• fanbox是桌面App（vibe coding驾驶舱）
• 橙皮书系列（claude-code-orange-book等）是免费电子书

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更多项目见 github.com/alchaincyf

English: This repo is the master index of all of Huashu's open-source Agent Skills — 52 skills in three tiers: 16 flagship skills (standalone repos, e.g. huashu-design, nuwa-skill, darwin-skill), 14 persona skills distilled by nuwa-skill, and 22 lightweight skills bundled in this repo, including an update checker (huashu-skill-updater) that compares installed skills against their upstream repos. All skills use the standard SKILL.md format and work with Claude Code, Codex, Kimi Code and other agents. Standalone skills install with one command: git clone https://github.com/alchaincyf/<repo>.git ~/.claude/skills/<repo>. A machine-readable catalog for AI agents lives in skills.json.