Econ-Management Paper Polish

经管类学术论文全流程智能写作助手

从选题到投稿,覆盖论文写作全生命周期的AI Skill。

适用领域：经济学、管理学、金融、会计、营销、信息系统、公共管理、旅游/服务管理、创新创业等经管类学术论文。

English

当前版本：v3.1.0-alpha.5 ｜ GitHub Pages 文档站 ｜ 34 项写作契约与 12 项 Agentic 测试通过

项目简介

Econ-Management Paper Polish 是一个专为经管类学术论文设计的AI Skill，支持多种AI编程代理（OpenCode、Claude Code、Codex、Cursor等）。

核心目标

设计原则

1. 不造假 — 绝不虚构引用、数据、回归结果或期刊要求
2. 可追溯 — 每个新引用必须有当前会话中的可验证来源
3. 学科感知 — 经济学 ≠ 管理学 ≠ 金融学，尊重范式差异
4. 证据分级 — Grade A（全文验证）到 Grade D（不可验证），绝不过度宣称
5. 保留意图 — 除非用户要求，保留用户的主张、数字、变量和贡献定位

降AI味与学术诚信

本项目提供"降AI味"能力，立场明确：

1. 定义 — 降AI味指消除模板化套话（空泛开头、"具有重要意义"式表态、机械排比），恢复学科具体性（机制、制度背景、样本细节、表列引用），让文本回到领域内行家自然写作的样态。
2. 不做什么 — 不提供任何针对 AI 检测器的规避手段，不以"通过检测"为优化目标。若用户要求改写至无法被识别为 AI 生成，应拒绝并说明理由。
3. 作者责任 — 所有输出需作者自行核实；若目标期刊、学校或出版社要求披露 AI 辅助，应如实披露。这与本项目"不造假引用、不夸大证据"的原则同属一套诚信框架。
4. 立场 — 学术机构对 AI 使用的规范仍在演进，本项目选择保守立场：宁可不帮，不帮规避。

功能特性

v1.0 核心能力（23个模块）

v2.0 新增能力（18个模块）

v3.0 可靠性核心（alpha）

v3.0.0-alpha.1 先解决“能不能信、能不能复核”，不假装把 41 个旧参考模块 变成可执行系统。本次升级保持旧版 references/ 兼容，同时加入：

从仓库根目录运行：

py scripts/validate_v3.py .
py evals/run_smoke_tests.py
py evals/run_extended_tests.py
py evals/run_v31_writing_tests.py
py evals/run_agentic_tests.py
py scripts/run_writing_benchmark.py --output writing-benchmark.json --json
py scripts/validate_skill_package.py . --json
py scripts/validate_repro_lock.py . --json

脚本能验证的是文本、引用和结构一致性；没有原始数据、代码或付费数据库时， 不会把“审计”包装成真实复现。RAG 和多代理已经提供可选适配器，但真实检索 和模型调用仍需网络、凭据和独立的证据核验。

v3.1 写作可靠性基础（alpha）

v3.1 仍以“经管论文写作与返修 Skill”为核心，不把项目扩张为通用自主科研平台。 本次 alpha（alpha.1–alpha.5）已把检查器串成可恢复的写作闭环：workspace/intake/route card、候选 paper spine、protected snapshot、checkpoint 和 JSONL revision journal；many-to-many evidence ledger、source withdrawal impact、corpus license/freshness/sample gate、 加权且带 locator 的 section style profile、原句重合审计和结构化 revision plan；方法 风险卡与保守改写报告；bounded apply/rollback、hash/anchor 校验、issue 状态迁移和 response-letter scaffold；证据/期刊新鲜度门、返修矩阵与 response-letter 提交前校验； 本地 synthetic dogfood、跨平台/LaTeX 能力报告、34 项写作契约测试、gold/mutation benchmark、统一 contract suite、Skill 包装校验、adapter repro lock，以及哈希绑定的 低/中风险 AI 确认门。alpha.5 新增纯 AI-Agent 控制面：多候选 Agent、匿名乱序盲评、 至少 3 个隔离评审 Agent、哈希绑定来源、确定性裁决和 8 类对抗突变。低/中风险评测可以端到端无人执行；高风险学术含义会安全终止为 blocked，不把 Agent 共识当成授权。

• v3.1 外部项目调研报告
• v3.1 超详细升级计划

已实现能力仍属于 alpha：脚本负责确定性扫描、契约校验和候选 diff，不自动替作者 决定理论、识别、结果或贡献。style profile 默认是 draft，可经作者确认或两次隔离 AI 复核共识后用于结构诊断；数字、引用、识别、因果方向、结果和贡献等高风险内容仍只由 作者裁决。TeX 编译器缺失时只报告 Documented，不把结构审计冒充真实编译。当前 34 项写作检查、12 项 Agentic 协议检查、 10 个本地 synthetic dogfood case 和 gold/mutation 指标均为公开 fixture；它们验证的是 工作流接线与确定性闸门，不是作者声音、因果裁决或期刊效果。真实/匿名论文与期刊效果 人工 rubric 仍是进入 beta 前的工作。

快速开始

安装

OpenCode

git clone https://github.com/linkingoscar/econ-management-paper-polish.git \
  ~/.opencode/skills/econ-management-paper-polish

Claude Code

git clone https://github.com/linkingoscar/econ-management-paper-polish.git \
  ~/.claude/skills/econ-management-paper-polish

Codex (OpenAI)

git clone https://github.com/linkingoscar/econ-management-paper-polish.git \
  ~/.codex/skills/econ-management-paper-polish

Cursor

git clone https://github.com/linkingoscar/econ-management-paper-polish.git \
  .cursor/rules/econ-management-paper-polish

基本使用

用 econ-management-paper-polish 帮我润色这段中文管理学论文引言，保留原意和引用。

如需检查润色是否意外改动数字或变量，可在论文文件旁运行：

py scripts/check_numeric_consistency.py original.md revised.md --json
py scripts/compare_manuscript_versions.py original.md revised.md --variable Treatment --json

v3.1 的正常用法仍然是直接对话，不要求用户手工串联几十个脚本。把论文、目标期刊、 审稿意见或返修版本交给 Skill，它会按需编排路由、证据、风格、方法安全和修订审计。

如果需要显式启动一个可恢复工作区，只需运行入口脚本：

py scripts/init_writing_workspace.py paper-workspace --paper-id paper-001 --json
py scripts/run_writing_workflow.py paper-workspace --variable Treatment --json

数字/变量保护仍可单独检查：

py scripts/check_numeric_consistency.py original.md revised.md --json
py scripts/compare_manuscript_versions.py original.md revised.md --variable Treatment --json

其余脚本是 Skill 的内部实现和 CI/开发者工具，不是用户必须学习的操作面板；详见 scripts/、各脚本的 --help 和 v3.1 升级计划。 所有入口只生成可检查的状态、报告和候选 diff，不会自动覆盖论文正文。

兼容性

本Skill支持所有支持skill/系统提示加载的AI编程代理：

版本历史

v3.1.0（写作可靠性核心，alpha.1–alpha.5） (2026-08-24)

这是 v3.1 的统一 alpha 版本记录：在 v3.0 可靠性契约之上，依次完成了 writing workspace/intake/route/checkpoint/journal、候选 paper spine、protected snapshot/hash/anchor、many-to-many evidence ledger、corpus/style 授权与 freshness/ overlap gates、section style revision plan、方法风险卡与保守改写、bounded apply/rollback、issue transition、response-letter scaffold、gold/mutation benchmark、 synthetic dogfood、跨平台/LaTeX capability smoke、统一 contract suite，以及哈希绑定的 AI review packet、隔离复核和确定性 adjudication，以及 alpha.5 的纯 Agent 盲评/对抗基准。 当前发布标签为 v3.1.0-alpha.5，34 项写作契约与 12 项 Agentic 测试通过，但真实论文 dogfooding、live provider、 真实 TeX 和高风险学术内容仍保持作者责任，因此整体仍标记为 alpha。

v3.0.0-alpha.1 (2026-08-03)

可靠性核心：新增路由与能力声明、证据账本与 journal card schema、数字/引用/LaTeX 确定性审计、方法安全层、14 个职责化 reference 包、Crossref/OpenAlex 检索、本地 RAG、多代理适配器、扩展评测和 CI。旧版 41 个 reference 模块继续兼容。

v2.0.0 (2026-06-05)

新增 18 个模块：论点骨架、修订矩阵、风险清单、可复现性审计、研究流水线、阶段门控、子代理委派、LaTeX 支持、RAG 知识库、调研工作区等（详见上方功能表）。

v1.0.0 (2026-05-01)

首发 23 个核心模块：四象限路由、细分方向路由、目标期刊适配、引用工作流、证据分级、方法诊断决策树、质量门控检查。

许可证

MIT — 免费使用、修改和分发。

学术或软件成果中使用本项目时，可通过 GitHub 的 Cite this repository 功能或 CITATION.cff 生成版本化引用；机器可读软件元数据见 codemeta.json。

Built for the academic community in economics, management, and business research.