cnki-mcp

CI License: MIT Python 3.10+

把中国知网(CNKI)的文献检索 → 双排序去重 → PDF 下载 → 导入 Zotero(含 PDF 自动关联)→ 元数据核对更新封装成 MCP 工具,供 Claude 等 AI 助手一键调用。

An MCP server that lets an AI assistant search CNKI, download article PDFs, and import them into Zotero — with built-in deduplication, citation-based sorting, and PDF metadata reconciliation.

✨ 功能

  • 多维排序检索:分别按「发表时间」和「引用量」取前 N 篇,合并去重后作为工作集
  • 两级去重:(1) 两种排序结果间按标题去重;(2) 与 Zotero 已有文献对比,跳过已存在条目
  • 引用量采集:检索结果中自动提取每篇论文的引用次数(CNKI td.quote
  • 下载 单篇或批量 PDF/CAJ 到本地
  • 导入 Zotero:优先本地 connector(localhost:23119),PDF 直接上传并关联为子附件;Zotero 未运行时降级云 API(仅元数据)
  • 元数据核对与更新:通过 PyMuPDF 提取 PDF 内嵌元数据(标题/作者/DOI),与 Zotero 条目比对生成差异表,用户确认后一键 PATCH 更新
  • 登录态持久化:Cookie 保存/恢复,几小时内免重复登录

🧰 MCP 工具

工具 说明
cnki_login_status 检查机构登录状态
cnki_open_login_page 打开登录页,等待手动完成机构登录并保存 Cookie
cnki_save_cookies 手动保存当前 Cookie
cnki_search 按关键词检索期刊论文(相关度排序,含引用量)
cnki_download_pdf 下载单篇 PDF/CAJ
cnki_import_to_zotero 把元数据列表导入 Zotero(可带 pdf_path 自动关联 PDF)
cnki_batch 一键:多排序检索 → 去重 → 下载 → 导入 Zotero → 元数据差异预览
cnki_preview_metadata_updates 对指定 PDF 列表提取元数据,生成与现有数据的差异对比表
cnki_apply_metadata_updates 将用户确认的差异 PATCH 更新到 Zotero 条目

cnki_batch 主要参数

参数 默认值 说明
top_n_by_time 50 按发表时间取前 N 篇(0 = 禁用此排序)
top_n_by_citations 50 按引用量取前 N 篇(0 = 禁用此排序)
check_zotero_dup True 跳过 Zotero 中已有的文献
download_pdf True 是否下载 PDF
import_zotero True 是否导入 Zotero
download_interval_min 6.0 两篇之间最小间隔(秒),防风控
download_interval_max 12.0 两篇之间最大间隔(秒),随机化
captcha_wait 120 等待用户完成验证码的最长秒数;0 = 跳过

📦 环境要求

  • Python 3.10+(MCP SDK 要求)
  • Playwright + 系统 Chrome(或内置 Chromium)
  • 有效的 CNKI 机构访问权限(校园网/VPN/机构账号)
  • 可选:Zotero 7+ 桌面端(用于 PDF 自动关联)
  • 可选:Zotero API Key + Library ID(用于 Zotero 查重、元数据更新)

🚀 安装

方式 A:pip 安装(推荐,提供 cnki-mcp 命令)

pip install git+https://github.com/wuruiqi/cnki-mcp.git
python -m playwright install chromium   # 若无系统 Chrome

方式 B:克隆源码

git clone https://github.com/wuruiqi/cnki-mcp.git
cd cnki-mcp
pip install -r requirements.txt
python -m playwright install chromium
cp .env.example .env                     # 按需修改配置

注册到 MCP 客户端

pip 安装后(最简洁):

{
  "mcpServers": {
    "cnki": { "type": "stdio", "command": "cnki-mcp" }
  }
}

克隆源码方式

{
  "mcpServers": {
    "cnki": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["/abs/path/to/cnki-mcp/server.py"]
    }
  }
}

⚙️ 配置(.env)

所有项均可选。详见 .env.example

变量 默认 说明
ZOTERO_LOCAL_API http://127.0.0.1:23119 Zotero 本地 connector 地址
ZOTERO_API_KEY Zotero Web API Key(Zotero 查重 + 元数据更新需要)
ZOTERO_LIB_ID Zotero 用户/库 ID(同上)
PDF_DIR ./downloads PDF 暂存目录
PROFILE_DIR ./.browser_profile 浏览器持久化目录
COOKIE_FILE ./.cnki_cookies.json Cookie 存储文件
DELETE_PDF_AFTER_IMPORT true 成功关联 Zotero 后删除暂存 PDF

提示:若需在导入后用 cnki_preview_metadata_updates 核对 PDF 元数据,请先将 DELETE_PDF_AFTER_IMPORT=false,或直接使用 cnki_batch 返回结果中自动生成的 metadata_preview

📖 典型使用流程

1. cnki_login_status              → 检查登录态
2. cnki_open_login_page           → 机构登录(如需)
3. cnki_batch "螺旋推进 散粒体"    → 检索+排序+去重+下载+导入
   ↳ 返回 metadata_preview        → 查看 PDF 与 CNKI 元数据差异
4. cnki_apply_metadata_updates    → 确认后更新 Zotero 条目

⚠️ 说明与限制

  • PDF 自动关联需 Zotero 桌面端在运行;未运行则降级为仅写元数据。
  • cnki_apply_metadata_updates 需要 Zotero 云 API(在 .env 中配置 ZOTERO_API_KEY + ZOTERO_LIB_ID)。
  • CNKI 每页约显示 20 条,top_n > 20 时实际返回数量受限(分页支持规划中)。
  • 若系统配置了 HTTP 代理,访问 Zotero 本地端口已通过 httpx(trust_env=False) 处理。
  • CNKI 验证码(CAPTCHA):批量下载时如触发人机验证,下载将自动暂停并在控制台打印提示,请在保持打开的浏览器窗口中手动完成滑块验证后继续(等待上限 captcha_wait 秒,默认 120 秒)。浏览器须保持可见(headless=False,默认已满足)。
  • 仅供个人学习研究用途,请遵守 CNKI 服务条款与所在机构的使用规定。

🛠 开发

pytest tests/test_unit.py -v    # 离线单元测试(19 个用例)

诊断脚本见 tests/inspect_* 检查 DOM 选择器,probe_* 测试 Zotero 端点)。 实测要点与 2026 改版适配记录见 CLAUDE.md

License

MIT