cnki-mcp
把中国知网(CNKI)的文献检索 → 双排序去重 → PDF 下载 → 导入 Zotero(含 PDF 自动关联)→ 元数据核对更新封装成 MCP 工具,供 Claude 等 AI 助手一键调用。
An MCP server that lets an AI assistant search CNKI, download article PDFs, and import them into Zotero — with built-in deduplication, citation-based sorting, and PDF metadata reconciliation.
✨ 功能
- 多维排序检索:分别按「发表时间」和「引用量」取前 N 篇,合并去重后作为工作集
- 两级去重:(1) 两种排序结果间按标题去重;(2) 与 Zotero 已有文献对比,跳过已存在条目
- 引用量采集:检索结果中自动提取每篇论文的引用次数(CNKI
td.quote) - 下载 单篇或批量 PDF/CAJ 到本地
- 导入 Zotero:优先本地 connector(
localhost:23119),PDF 直接上传并关联为子附件;Zotero 未运行时降级云 API(仅元数据) - 元数据核对与更新:通过 PyMuPDF 提取 PDF 内嵌元数据(标题/作者/DOI),与 Zotero 条目比对生成差异表,用户确认后一键 PATCH 更新
- 登录态持久化:Cookie 保存/恢复,几小时内免重复登录
🧰 MCP 工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
cnki_login_status |
检查机构登录状态 |
cnki_open_login_page |
打开登录页,等待手动完成机构登录并保存 Cookie |
cnki_save_cookies |
手动保存当前 Cookie |
cnki_search |
按关键词检索期刊论文(相关度排序,含引用量) |
cnki_download_pdf |
下载单篇 PDF/CAJ |
cnki_import_to_zotero |
把元数据列表导入 Zotero(可带 pdf_path 自动关联 PDF) |
cnki_batch |
一键:多排序检索 → 去重 → 下载 → 导入 Zotero → 元数据差异预览 |
cnki_preview_metadata_updates |
对指定 PDF 列表提取元数据,生成与现有数据的差异对比表 |
cnki_apply_metadata_updates |
将用户确认的差异 PATCH 更新到 Zotero 条目 |
cnki_batch 主要参数
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
top_n_by_time |
50 | 按发表时间取前 N 篇(0 = 禁用此排序) |
top_n_by_citations |
50 | 按引用量取前 N 篇(0 = 禁用此排序) |
check_zotero_dup |
True | 跳过 Zotero 中已有的文献 |
download_pdf |
True | 是否下载 PDF |
import_zotero |
True | 是否导入 Zotero |
download_interval_min |
6.0 | 两篇之间最小间隔(秒),防风控 |
download_interval_max |
12.0 | 两篇之间最大间隔(秒),随机化 |
captcha_wait |
120 | 等待用户完成验证码的最长秒数;0 = 跳过 |
📦 环境要求
- Python 3.10+(MCP SDK 要求)
- Playwright + 系统 Chrome(或内置 Chromium)
- 有效的 CNKI 机构访问权限(校园网/VPN/机构账号)
- 可选:Zotero 7+ 桌面端(用于 PDF 自动关联)
- 可选:Zotero API Key + Library ID(用于 Zotero 查重、元数据更新)
🚀 安装
方式 A:pip 安装(推荐,提供 cnki-mcp 命令)
pip install git+https://github.com/wuruiqi/cnki-mcp.git
python -m playwright install chromium # 若无系统 Chrome
方式 B:克隆源码
git clone https://github.com/wuruiqi/cnki-mcp.git
cd cnki-mcp
pip install -r requirements.txt
python -m playwright install chromium
cp .env.example .env # 按需修改配置
注册到 MCP 客户端
pip 安装后(最简洁):
{
"mcpServers": {
"cnki": { "type": "stdio", "command": "cnki-mcp" }
}
}
克隆源码方式:
{
"mcpServers": {
"cnki": {
"type": "stdio",
"command": "python",
"args": ["/abs/path/to/cnki-mcp/server.py"]
}
}
}
⚙️ 配置(.env)
所有项均可选。详见 .env.example。
| 变量 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
ZOTERO_LOCAL_API |
http://127.0.0.1:23119 |
Zotero 本地 connector 地址 |
ZOTERO_API_KEY |
— | Zotero Web API Key(Zotero 查重 + 元数据更新需要) |
ZOTERO_LIB_ID |
— | Zotero 用户/库 ID(同上) |
PDF_DIR |
./downloads |
PDF 暂存目录 |
PROFILE_DIR |
./.browser_profile |
浏览器持久化目录 |
COOKIE_FILE |
./.cnki_cookies.json |
Cookie 存储文件 |
DELETE_PDF_AFTER_IMPORT |
true |
成功关联 Zotero 后删除暂存 PDF |
提示:若需在导入后用
cnki_preview_metadata_updates核对 PDF 元数据,请先将DELETE_PDF_AFTER_IMPORT=false,或直接使用cnki_batch返回结果中自动生成的metadata_preview。
📖 典型使用流程
1. cnki_login_status → 检查登录态
2. cnki_open_login_page → 机构登录(如需)
3. cnki_batch "螺旋推进 散粒体" → 检索+排序+去重+下载+导入
↳ 返回 metadata_preview → 查看 PDF 与 CNKI 元数据差异
4. cnki_apply_metadata_updates → 确认后更新 Zotero 条目
⚠️ 说明与限制
- PDF 自动关联需 Zotero 桌面端在运行;未运行则降级为仅写元数据。
cnki_apply_metadata_updates需要 Zotero 云 API(在.env中配置ZOTERO_API_KEY+ZOTERO_LIB_ID)。- CNKI 每页约显示 20 条,
top_n > 20时实际返回数量受限(分页支持规划中)。 - 若系统配置了 HTTP 代理,访问 Zotero 本地端口已通过
httpx(trust_env=False)处理。 - CNKI 验证码(CAPTCHA):批量下载时如触发人机验证,下载将自动暂停并在控制台打印提示,请在保持打开的浏览器窗口中手动完成滑块验证后继续(等待上限
captcha_wait秒,默认 120 秒)。浏览器须保持可见(headless=False,默认已满足)。 - 仅供个人学习研究用途,请遵守 CNKI 服务条款与所在机构的使用规定。
🛠 开发
pytest tests/test_unit.py -v # 离线单元测试(19 个用例)
诊断脚本见 tests/(inspect_* 检查 DOM 选择器,probe_* 测试 Zotero 端点)。
实测要点与 2026 改版适配记录见 CLAUDE.md。
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