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云中江树
via GitHub · Posted Jul 13, 2026 · 1 min read

Awesome MCP ZH: Chinese MCP Resources

yzfly/Awesome-MCP-ZH
Library

MCP 资源精选， MCP指南，Claude MCP，MCP Servers, MCP Clients

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MIT Updated 3 weeks ago
#claude #claude-mcp #deepseek #deepseek-mcp
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At a glance

Beginner Beta Docker Auth required Actively maintained Commercial OK

A curated Chinese-language guide and directory of MCP (Model Context Protocol) resources, clients, servers, and integrations to help users set up and use AI-to-external-tools connectivity.

Good formcp resource curationmcp learningmcp client setupmcp server discovery
Works withClaude DesktopClaude CodeIDE

A curated collection of Model Context Protocol resources, guides, clients, and servers for Chinese-speaking users. The repository provides comprehensive introductions to MCP capabilities, practical examples, and an organized directory of tools for integrating AI with external systems and data.

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README

Awesome-MCP-ZH

欢迎来到 Awesome-MCP-ZH，一个专为中文用户打造的 MCP（模型上下文协议）资源合集！ 这里有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源，帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。

简体中文

  • 作者：云中江树 （微信公众号：云中江树，微信：1796060717）

  • 如果国内的朋友想免费快速的体验MCP能力，推荐 Cherry Studio（客户端） + 阿里 Qwen (大模型）的组合，优势是免费、操作简单、LLM无需魔法、无需充值。

  • LLM 选型我的使用体感是： Claude4.5 > GPT-5 > Gemini-2.5 > Qwen3-Max > DeepSeek

分析文章：

目录

MCP 是什么？

MCP 全称 模型上下文协议（Model Context Protocol），由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出，是个开源通信标准。简单说，它给 AI 装了个“超级网线”，让 AI 能跟外部工具、数据、系统无缝对接。

  • 比喻：AI 是个聪明但宅家的书呆子，MCP 就是它的“外卖员”，能帮它拿数据、干活儿。
  • 目标：让 AI 不只聊天，还能真动手，比如查数据库、发邮件、写代码。

MCP 架构图

想深入了解？看 官方介绍。

微软出的面向初学者的 Model Context Protocol (MCP) 课程也不错，推荐一下：

MCP 能干什么？

MCP 能让 AI 从“嘴炮王”变成“实干家”，以下是几个例子：

  1. 连工具：用 Slack 发消息、用 GitHub 管代码、用 Blender 建 3D 模型。
  2. 查数据：直接看你电脑文件、数据库记录，甚至网上实时信息。
  3. 干复杂活儿：写网页时，AI 能查代码、生成图片、调试页面，一条龙搞定。
  4. 人机协作：AI 干一半问你意见，你点头它再继续。

例子：在 Cursor 里装个 Slack MCP 服务器，AI 能一边写代码一边发消息通知团队，超省事！

MCP 客户端

MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择：

  • Claude Desktop

    • 简介：Claude 桌面版，普通人也能用。
    • 功能：官方客户端，连接各种MCP服务器，例如连 Blender MCP，用自然语言建 3D 模型。
    • 链接：Anthropic 官网
    • 截图： Claude Desktop
    • Tips：不写代码也能玩，新手友好。

  • Cherry Studio

    • 简介：新兴客户端，支持可视化配置。
    • 功能：点选即可配置MCP服务器，简单上手。
    • 链接：Cherry Studio
    • 截图：
      Cherry Studio 配置 MCP
    • Tips：开发中，关注社区动态。

  • 5ire

    • 简介：一款现代化的 AI 助手和 MCP 客户端，支持多种主流服务提供商。
    • 功能：通过 MCP 协议连接工具与数据源，提供文件系统访问、数据库交互、远程数据获取等功能；支持本地知识库、使用分析、提示库、书签、快速搜索等特性。
    • 链接：5ire 官网 | GitHub 仓库
    • 截图：
      5ire
    • Tips：适合开发者与非开发者使用，支持多平台（Windows、macOS、Linux）。

  • Cursor

    • 简介：代码编辑器，装上 MCP 变“全能选手”。
    • 功能：写代码、发 Slack、生成图片。
    • 链接：官网
    • 截图： Cursor
    • Tips：程序员必备，试试连 GitHub MCP。

  • Claude Code

    • 简介：Anthropic 官方命令行 AI 编程工具，原生支持 MCP 协议。
    • 功能：在终端中读写代码、运行命令、调用 MCP 服务器扩展工具与数据源，可配置本地或远程 MCP Server。
    • 链接：GitHub 仓库
    • Tips：适合在终端工作流中深度集成 MCP 的开发者。

  • DeepChat

    • 简介：连接强大 AI 与个人世界的智能助手。
    • 功能：支持多模型云服务（如 DeepSeek、OpenAI 等）和本地模型部署（如 Ollama），具备多通道聊天并发支持、完整的 Markdown 渲染、本地文件处理、MCP 支持等特性。
    • 链接：DeepChat 官网 | GitHub 仓库
    • 截图：
      DeepChat
    • Tips：适合开发者与非开发者使用，支持多种平台（Windows、macOS、Linux），可通过 MCP 快速集成到现有工作流中。

  • ChatWise

    • 简介：功能强大且注重隐私保护。
    • 功能：支持任意 LLM 模型（如 GPT-4、Claude、Gemini 等），具备多模态聊天（音频、PDF、图片、文本等）、网页搜索（Tavily API 或本地浏览器）、MCP 工具集成（如 Notion、Google Sheets 等）以及实时渲染 HTML/React/图表等功能。
    • 链接：ChatWise 官网 | 文档
    • 截图：
      ChatWise
    • Tips：数据完全本地存储，适合需要高效工具的用户；通过 MCP 扩展其功能！

  • eechat

    • 简介：简单易用的本地部署 LLM 工具，注重隐私、安全和性能。
    • 功能：一键集成、管理、运行多种 MCP 工具，可视化配置 + 自动读取 Readme MCP 配置信息，内置 Node, Python 运行环境，兼容 Claude, Cursor 配置，同时支持本地化部署模型。
    • 链接：eechat 官网 | GitHub 仓库
    • 截图：
      eechat
    • Tips：低门槛适合小白。

  • MCP Dock

    • 简介：桌面端 MCP 配置管理工具，支持 14 个 AI 客户端的 MCP Server 统一管理。
    • 功能：9200+ MCP Server 商店、3100+ AI Skills 商店、一键安装到多客户端、内置 MCP Inspector 调试、配置历史记录与回滚。
    • 链接：官网 | GitHub 仓库
    • Tips：本地优先，不需要账号；支持 Cursor、Claude Code、VS Code、Gemini CLI 等 14 个客户端。

  • Cline

    • 简介：VS Code 中的自主编程 Agent，也提供 SDK/CLI 形态。
    • 功能：原生 MCP 客户端，可读写文件、运行命令，并可安装 MCP 服务器扩展能力。
    • 链接：GitHub 仓库
    • Tips：VS Code 用户的 MCP 首选之一。

  • Continue

    • 简介：开源编程 Agent，支持 VS Code 与 JetBrains。
    • 功能：可配置本地/远程 MCP 服务器，接入自定义模型与工具。
    • 链接：GitHub 仓库

  • Goose

    • 简介：Block 开源的可扩展本地 AI Agent。
    • 功能：原生 MCP 宿主，可安装/执行/编辑/测试代码，支持任意 LLM，提供桌面版 + CLI 双形态。
    • 链接：GitHub 仓库
    • Tips：MCP 生态最活跃的开源 Agent 之一。

  • AnythingLLM

    • 简介：本地优先的全栈 AI 应用，一体化文档/知识库/Agent。
    • 功能：内置 MCP 兼容，接入工具与数据源，支持桌面与自托管。
    • 链接：GitHub 仓库

  • LibreChat

    • 简介：增强版开源多模型聊天平台，支持自托管多用户。
    • 功能：内置 MCP、Agents、Code Interpreter，可切换 Claude/GPT/Gemini 等模型。
    • 链接：GitHub 仓库

  • Dive

    • 简介：开源 MCP Host 桌面应用。
    • 功能：对接任意支持 function calling 的 LLM，可视化管理 MCP 服务器。
    • 链接：GitHub 仓库

  • 其他MCP客户端资源

MCP 服务器精选列表

模型上下文协议 (MCP) 服务器是赋予 AI 模型与外部工具、数据和系统交互能力的“工具箱”。以下是按不同应用场景精选的 MCP 服务器列表，按场景和质量（官方/参考 > 常用/成熟 > 社区/特定）排序，方便中文用户查找和使用。

说明:

  • 名称: 点击可跳转到对应的 GitHub 仓库。
  • 中文介绍: 简述该服务器的主要功能和用途。
  • 备注: 包含开发者信息（如官方、社区）、主要技术、适用平台或关键特性。

🌐 浏览器自动化与网页交互

(让 AI 能够像人一样浏览网页、提取信息、填写表单等)

名称 中文介绍 备注
microsoft/playwright-mcp 微软官方出品，使用 Playwright 让 AI 精确控制网页，自动化抓取数据。 官方实现，浏览器自动化强推，适合需要精细网页交互的场景。
ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp 谷歌 Chrome 官方出品，让 AI 编程代理直接驱动 Chrome DevTools：导航页面、检查 DOM、抓取网络请求、跑性能与 Lighthouse 审计、执行脚本。 官方实现 (Google Chrome) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 浏览器调试与自动化, 42K+ Stars。
webclaw 快速本地优先的网页内容提取工具，专为 LLM 设计。支持将网页转换为 Markdown/JSON/纯文本，内置 TLS 指纹伪装绕过反爬，无需浏览器。提供 MCP 服务器（10 个工具）和 CLI。 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, MIT 开源, 高性能网页提取。
browserbase/mcp-server-browserbase 云端浏览器自动化服务，能导航网页、提取数据、填表单等，无需本地安装。 官方实现 (Browserbase) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端浏览器操作。
modelcontextprotocol/server-puppeteer 官方参考实现，使用 Puppeteer 进行浏览器自动化和网页抓取。 官方参考, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 网页抓取和交互基础工具。
apify/actors-mcp-server 集成 Apify 平台 3000+ 云工具，用于网站、电商、社交媒体等数据提取。 官方实现 (Apify), TypeScript 开发 📇, 云端数据抓取工具库 ☁️。
AgentQL 让 AI 代理从非结构化网页中获取结构化数据。 官方实现 (TinyFish IO) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 网页数据结构化提取 ☁️。
Firecrawl 使用 Firecrawl 提取网页数据，支持 JavaScript 渲染。 官方实现 (Mendable AI), TypeScript 开发, 高级网页抓取。
crw 开源网页抓取工具，专为 AI 代理设计。单一 Rust 二进制文件，内置 MCP 服务器，兼容 Firecrawl API。 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 高性能网页抓取。
Free Web Search Ultimate Zero-cost, privacy-first universal web search MCP server. Enforces a Search-First paradigm — instructs LLMs to retrieve real-time web information before answering factual questions, eliminating hallucinations. Supports text, news, images, books, and videos via DuckDuckGo. No API key required. Install: pip install free-web-search-ultimate 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 零成本通用网页搜索。
Oxylabs 使用 Oxylabs Web API 抓取网站，支持动态渲染和结构化数据提取。 官方实现 (Oxylabs), Python 开发, 专业级网页抓取。
brightdata/brightdata-mcp Bright Data 官方出品，为 AI 代理提供一体化公网访问能力：实时网页搜索、抓取、绕过反爬与地理限制，获取干净结构化的网页数据。 官方实现 (Bright Data) 🎖️, JavaScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 公网数据访问与抓取, 2.4K+ Stars。
IPLoop/ProxyClaw 通过 2M+ 真实住宅 IP (195+ 国家) 访问网页，内置反检测 (TLS/JA3 指纹 + Chrome 头)。66 个站点预设。Python SDK: pip install iploop-sdk 社区实现, Python/Node.js 开发, 住宅代理 🌐。
Hyperbrowser 新一代 AI 代理浏览器自动化平台，支持大规模、无缝操作。 官方实现 (Hyperbrowser AI), TypeScript 开发, 大规模浏览器自动化。
ScreenshotOne 使用 ScreenshotOne 服务渲染网站截图。 官方实现 (ScreenshotOne), TypeScript 开发, 网页截图工具。
modelcontextprotocol/server-fetch 官方参考实现，灵活获取网页内容（HTML/JSON/MD），并为 AI 处理优化。 官方参考, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, 基础网页内容获取。
automatalabs/mcp-server-playwright 使用 Playwright 进行浏览器自动化的 MCP 服务器。 社区实现, Python 开发 🐍.
blackwhite084/playwright-plus-python-mcp 使用 Playwright 的 Python MCP 服务器，更适合 LLM。 社区实现, Python 开发 🐍.
browsermcp/mcp 自动化本地 Chrome 浏览器。 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠.
hangwin/mcp-chrome Chrome 浏览器扩展形式的 MCP 服务器，复用用户现有浏览器（含登录态与配置），让 AI 接管真实 Chrome 进行网页自动化、内容分析与语义检索。 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 基于 Chrome 扩展, 11K+ Stars。
co-browser/browser-use-mcp-server 将 browser-use 打包为带 SSE 传输的 MCP 服务器，含 Dockerfile。 社区实现, Python 开发 🐍.
executeautomation/playwright-mcp-server 使用 Playwright 进行浏览器自动化和网页抓取的 MCP 服务器。 社区实现, TypeScript 开发 📇.
mobile-next/mobile-mcp 面向移动端自动化与抓取的 MCP 服务器，统一驱动 iOS、Android、模拟器与真机，让 AI 代理通过无障碍树或坐标操作 App、抓取屏幕内容并执行 E2E 测试。 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 移动端 (iOS/Android) 自动化与抓取, 5.3K+ Stars。
flutter-skill AI驱动的E2E测试MCP服务器，支持Flutter、iOS、Android、Web、Electron、Tauri、KMP、React Native、.NET MAUI等8个平台。 社区实现, Dart 开发, E2E跨平台测试。
eyalzh/browser-control-mcp 与浏览器扩展配对，使 LLM 客户端能控制用户的 Firefox 浏览器。 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠.
getrupt/ashra-mcp 从任何网站提取结构化数据，只需提示即可获得 JSON。 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠.
kimtth/mcp-aoai-web-browsing 使用 Azure OpenAI 和 Playwright 的最小化 MCP 服务器/客户端实现。 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠.
ndthanhdev/mcp-browser-kit 用于与 manifest v2 兼容浏览器交互的 MCP 服务器。 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠.
RAG Web Browser Apify 开源工具，执行网页搜索、抓取 URL 并以 Markdown 格式返回内容。 社区实现 (Apify), TypeScript 开发 📇, 结合 RAG 的网页浏览 ☁️。
scrapling-fetch 从有反爬虫措施的网站获取文本内容。 社区实现, Python 开发, 突破反爬。
jae-jae/fetcher-mcp 使用 Playwright 无头浏览器获取网页内容，支持 JS 渲染和智能提取 (Markdown/HTML)。 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, Playwright 网页内容提取。
ryoppippi/sitemcp 抓取整个网站并将其作为 MCP 服务器使用。 支持 TypeScript，提供工具命名策略、页面匹配、内容选择器等功能。可通过 NPM、Bun 等安装和运行。
34892002/bilibili-mcp-js 支持搜索 Bilibili 内容的 MCP 服务器。 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠.
OpenTabs 基于插件的 MCP 服务器，通过用户已认证的浏览器会话让 AI 代理访问 Web 应用。Chrome 扩展 + 100 多个插件，支持 Slack、Discord、GitHub、Reddit 等。 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 插件化浏览器集成。
Zlatanwic/wechat-article-read-mcp 支持微信公众号内容提取，绕过微信反爬机制 社区实现，rust开发 🦀，本地运行 🏠，高性能，易分发
achiya-automation/safari-mcp 原生 Safari 浏览器自动化，专为 macOS 设计。通过 AppleScript + JavaScript 提供 80 个工具，零 Chrome 开销，保留登录状态，后台静默运行。 社区实现, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS 原生 🍎
vostride/agent-qa 自我改进的 Agentic QA 测试工具，通过自然语言编写 Web 和移动端测试，并用执行记忆和自修复动作排查回归。 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, E2E 测试与浏览器自动化。
Unagi-cq/cdp-bridge-mcp 通过 Chrome DevTools Protocol (CDP) 与配套浏览器扩展，将 MCP 客户端桥接到用户的真实浏览器，复用已有会话与登录态进行网页操作。 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, CDP + 扩展桥接真实浏览器。
AI-XiaoDao/ai-browser-mcp Windows 本地浏览器自动化 MCP，基于 FBrowser CEF 内核暴露 200+ browser_* 工具：导航、原生 DOM、填表 RPA、CDP 断点、POST 抓包、JS 逆向与爬虫。原生 API 优先，支持 stdio / HTTP / WebSocket 接入 Cursor、Claude、Cline。 社区实现, C++ 开发, 本地运行 🏠, Windows 🪟, 浏览器自动化 + JS 逆向, MIT。

💻 开发与代码执行

(让 AI 能够运行代码、分析代码库、与开发工具集成等)

名称 中文介绍 备注
Muvon/octocode Rust 编写的语义代码索引器，构建代码库 GraphRAG 知识图谱并通过 MCP 暴露给 AI 代理。支持 13+ 语言，提供 tree-sitter 解析、ast-grep 结构化搜索和代码签名视图。 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 语义搜索 + GraphRAG 知识图谱, Apache 2.0。
Bernstein 多智能体编排器，协调 37 个 CLI 编码代理（Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、Aider 等）在并行 Git worktree 中运行。内置 MCP 服务器模式（stdio + HTTP/SSE）。 社区实现, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, Apache 2.0, 确定性调度器, 多代理编排。
aresyn/codex-control-plane-mcp 面向 Codex Desktop 长任务的持久化 MCP 控制平面，统一调度、跟踪与恢复长时运行的智能体任务，让 AI 可靠地驱动长周期编码工作流。 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 长任务编排与持久化控制平面, Apache 2.0。
DeusData/codebase-memory-mcp 高性能代码智能 MCP 服务器，将整个代码库索引为持久化知识图谱，为 AI 代理提供调用关系、依赖与代码结构记忆，按需精准检索相关上下文。 社区实现, 本地运行 🏠, 代码智能 + 持久化知识图谱, 17K+ Stars。
win4r/codebase-memory-mcp-pro 纯 C 实现的代码知识图谱 MCP 服务器，构建并增量重索引代码库的调用关系图，为 AI 提供代码结构记忆。整合 9 个上游 PR，修复增量重索引的 CALLS 边。 社区实现, C 开发, 本地运行 🏠, 代码知识图谱 + 增量重索引, MIT。
iohub/codexray 仓库感知的本地 MCP，用混合语义 + 全文检索引擎实时理解代码库，按需为 AI 提供相关代码上下文。兼容 Claude Code 与 Codex。 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 混合语义 + 全文代码检索, MIT。
21st.dev Magic 21st.dev 官方集成，创建受顶级设计工程师启发的精美 UI 组件。 官方实现 (21st.dev) 🎖️, UI 组件创建。
upstash/context7 Upstash 出品，为 LLM 和 AI 编辑器实时注入最新的库文档与代码示例，消除模型对过时 API 的幻觉。Cursor / Claude 等一键接入。 官方实现 (Upstash) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 实时文档检索, 56K+ Stars。
getsentry/sentry-mcp Sentry 官方集成，让 AI 通过自然语言查询错误、性能问题与发布信息，快速定位线上故障根因。 官方实现 (Sentry) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 错误监控与可观测性。
getsentry/XcodeBuildMCP 面向 iOS/macOS 开发的 MCP 服务器与 CLI，为 AI 代理提供 Xcode 项目构建、运行、模拟器管理与日志捕获等工具，打通 Apple 平台开发工作流。 官方实现 (Sentry) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS 🍎, Xcode 构建工具, 5.9K+ Stars。
pydantic/mcp-run-python Pydantic 出品，在安全的沙盒环境中运行 Python 代码，适合开发编程代理。 官方实现 (Pydantic) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 安全代码执行。
E2B 在 E2B 提供的安全云沙盒中运行代码。 官方实现 (E2B), TypeScript 开发, 云端安全代码沙盒。
JetBrains IDE Proxy JetBrains 官方代理，连接到 JetBrains IDE。 官方实现 (JetBrains) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, IDE 连接。
JetBrains JetBrains 官方集成，让 AI 在 JetBrains IDE 中处理代码。 官方实现 (JetBrains), Kotlin 开发, IDE 代码操作。
yepcode/mcp-server-js 在安全可扩展的沙盒环境中执行 LLM 生成的代码，并用 JS/Python 创建自定义 MCP 工具。 官方实现 (YepCode) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 安全代码执行，自定义工具。
yzfly/mcp-python-interpreter 安全、标准化的 Python 环境，支持代码执行、环境和包管理。 社区标杆, 轻量级 Python 执行环境, 适合开发和数据分析。
admica/FileScopeMCP 分析代码库依赖关系，生成图表，帮助 AI 理解项目结构。 社区实现, 多语言 (Py 🐍/TS 📇/Rust 🦀), 代码结构分析。
mem0ai/mem0-mcp 管理代码偏好和模式，支持语义搜索，方便在 IDE 中存取技术文档。 (Mem0 官方) 官方实现 (Mem0 AI) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 程序员的记忆助手和偏好管理。
code-executor 允许 AI 在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码。 社区实现, Python 开发, Conda 环境代码执行。
code-sandbox-mcp 创建安全的 Docker 容器环境来执行代码。 社区实现, Python 开发, Docker 沙盒代码执行。
knowlyr-sandbox Code Agent 执行沙箱 — Docker 隔离、文件捕获、超时控制，为 LLM 代码代理提供安全的运行环境。 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Docker 沙箱执行。
ForeverVM 在代码沙盒中运行 Python 代码。 官方实现 (Jamsocket), JavaScript 开发, 代码沙盒。
Riza Riza 提供的任意代码执行和工具使用平台。 官方实现 (Riza), Go 开发, 通用代码执行平台。
Roundtable 统一AI编程助手的零配置MCP服务器，专为自主代理开发设计，简化多AI工具集成工作流程。 社区实现 🌟, Python 开发 🐍, 本地/云端部署 🏠☁️, pip install roundtable-ai
Semgrep 让 AI 代理使用 Semgrep 进行代码安全扫描。 (Semgrep 官方) 官方实现 (Semgrep) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 代码安全扫描 ☁️.
ZenML 与 ZenML MLOps/LLMOps 平台交互，管理机器学习流程。 (ZenML 官方) 官方实现 (ZenML) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, MLOps 流程管理。
vivekVells/mcp-pandoc 使用 Pandoc 进行无缝文档格式转换（Markdown, HTML, PDF, DOCX, CSV 等）。 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 文档格式转换。
oraios/serena 功能齐全的编码代理，依赖于使用语言服务器的符号化代码操作。 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 编码代理。
ezyang/codemcp 具有基本读、写和命令行工具的编码代理。 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 编码代理。
wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP 增强的文件系统和搜索工具，以及特定于编码的命令和提示。(也含命令行功能) 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 编码/文件/命令行工具。
maxim-saplin/mcp_safe_local_python_executor 基于 HF Smolagents LocalPythonExecutor 的安全 Python 解释器。 社区实现, Python 开发, 本地安全 Python 执行。
tumf/mcp-text-editor 面向行的文本文件编辑器。针对 LLM 工具优化，通过高效的部分文件访问最小化 Token 使用。 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 文本编辑。
yvgude/lean-ctx 面向 AI 编程代理的上下文运行时。通过会话缓存、AST 感知压缩和 90+ Shell 输出模式，将 LLM Token 成本降低 60-99%。单一 Rust 二进制文件，46 个 MCP 工具。Apache-2.0 开源。 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, leanctx.com, 900+ Stars, 32k+ 安装。
VSCode Devtools 连接到 VSCode IDE 并使用语义工具，如 find_usages。 社区实现, TypeScript 开发 📇, VSCode 集成。
xzq.xu/jvm-mcp-server 基于 JVM 的 MCP 服务器实现项目。 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, JVM 集成。
yWorks/mcp-typescribe 高效地向代理提供 TypeScript API 信息，使其能够处理未经训练的 API。 官方实现 (yWorks), TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, TypeScript API 信息。
zcaceres/fetch-mcp 灵活获取 JSON、文本和 HTML 数据的 MCP 服务器。 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 数据获取。
idosal/git-mcp 通用远程 MCP 服务器，用于连接任何 GitHub 仓库或项目以获取文档。 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 远程 GitHub 文档访问 (gitmcp.io)。
tgeselle/bugsnag-mcp 用于与 Bugsnag 交互的 MCP 服务器。 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Bugsnag 集成。
jordandalton/restcsv-mcp-server 用于 CSV 文件的 MCP 服务器。 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, CSV 处理。
jjsantos01/jupyter-notebook-mcp 将 Jupyter Notebook 连接到 Claude AI，允许 Claude 直接交互和控制 Jupyter。 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Jupyter 集成。
tersePrompts/jarp-mcp Java Archive Reader Protocol - 为 AI 代理提供对 Maven 依赖中反编译 Java 代码的即时访问，如同为 AI 装上"X 光透视眼"。 社区实现 🌟, Node.js/Java 开发 ☕🟢, 本地运行 🏠, Java 类分析与反编译, CFR 内置, 智能缓存
tersePrompts/fastMCP4J Java 语言构建 MCP 服务器的轻量级注解驱动框架，JSON Schema 2020-12 兼容，安全、快速、零配置。 社区实现 🌟, Java 开发 ☕, 本地运行 🏠, 注解驱动, 12 个依赖, 支持异步、内存、任务、文件操作
wopee-mcp Web应用AI测试代理，支持调度测试运行、分析爬虫和AI代理测试，获取工件和项目状态。 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, AI 测试代理。
memtrace 面向编码代理的结构化内存层，通过 AST 构建双时态知识图谱，为 Claude、Cursor 等 MCP 客户端提供低延迟代码理解与检索能力。 社区实现，Rust 核心 🦀，MCP 服务 ☁️，代码智能与代理记忆。
ozgurcd/gograph 纯本地的 Go 静态分析引擎，内置 MCP 服务器，为 AI 编程代理提供确定性的结构感知：调用图、影响分析、符号搜索等。 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, Go 调用图与影响分析。
lightbearco/tupper 面向 AI 代理的开源沙箱，在本机安全运行不受信任的 AI 生成代码、Shell 命令与文件读写。基于 Apple Containers，提供 E2B 风格的 TypeScript SDK，内置 MCP 服务器、CLI 与 HTTP API（macOS 用 Apple Containers，Linux/Windows 经 Firecracker/WSL）。 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS 🍎, 自托管代码执行沙箱, MIT。
mybolide/mcp-probe-kit 规格驱动的通用开发工作流 MCP（30 工具）：start_feature / start_bugfix / start_ui 编排全流程，自动 Skill + AGENTS.md bootstrap，跨项目向量记忆（Qdrant），GitNexus 代码图谱，规格校验与质量闸门。任意 MCP 客户端可用。 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 工作流编排 + 记忆, MIT, npx -y mcp-probe-kit@latest。
Necmttn/ax 本地优先的 AI 编程代理遥测与召回图谱，可通过 MCP 查询 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Pi 的会话、工具调用、技能和成本数据。 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, SurrealDB 存储, 编码代理可观测性与工作流复盘, AGPL-3.0。
kerlenton/mcpsnoop 「MCP 界的 Wireshark」——透明代理，在终端实时显示 AI 客户端（Claude Desktop / Cursor / Claude Code）与 MCP server 之间的每一次真实工具调用。零配置包裹 server 命令即可逐帧查看 JSON-RPC，支持调用重放、能力握手检查、挂起调用检测与过滤查询。 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, MCP 流量调试 (TUI), 单一二进制无运行时依赖, MIT。
msradam/ocarina 面向 MCP server 的自动化测试框架。用 YAML 剧本（rondo）驱动一个或多个真实 server 的工具调用，支持步骤间传值、分支、循环、重试与 expect 断言，链路中无需 LLM，每次运行确定可复现且零 token 成本，开箱即可作 CI 健康检查。 社区实现, Go 开发 🏎️, 本地运行 🏠, MCP 确定性测试/自动化 (YAML), MIT。
docker/mcp-gateway Docker 官方 MCP 网关与 docker mcp CLI 插件，安全聚合、编排并容器化运行多个 MCP 服务器。 官方实现 (Docker) 🎖️, Go 开发 🏎️, 本地/云端 🏠☁️, MCP 网关/聚合。
ref-tools/ref-tools-mcp 为编程代理提供公共/私有库的文档检索，减少调用陌生 API 时的幻觉并节省上下文窗口。 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 文档检索。
apollographql/apollo-mcp-server Apollo 官方 MCP 服务器，把 GraphQL 操作暴露为 AI 可调用的工具。 官方实现 (Apollo GraphQL) 🎖️, Rust 开发 🦀, 本地/云端 🏠☁️, GraphQL 工具化。
huggingface/hf-mcp-server Hugging Face 官方 MCP 服务器，检索 Hub 上的模型、数据集、论文与 Spaces 并调用相关工具。 官方实现 (Hugging Face) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, HF Hub 集成。

🖥️ 命令行与 Shell 交互

(让 AI 能够执行命令行指令、与 Shell 交互)

名称 中文介绍 备注
iTerm MCP 集成 macOS 的 iTerm2 终端，让 AI 执行和监控终端命令。 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, macOS 终端控制 🍎。
Windows CLI 在 Windows 系统上安全执行命令行（PowerShell, CMD, Git Bash）。 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Windows 命令行控制 🪟。
g0t4/mcp-server-commands 使用 run_command 和 run_script 工具运行任何命令。 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 通用命令执行。
MladenSU/cli-mcp-server 具有安全执行和可自定义安全策略的命令行接口。 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 安全命令行执行。
OthmaneBlial/term_mcp_deepseek 用于终端的 DeepSeek 类 MCP 服务器。 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 终端交互。
tumf/mcp-shell-server 实现模型上下文协议 (MCP) 的安全 Shell 命令执行服务器。 社区实现, Python 开发, 安全 Shell 执行。
wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP 多功能工具，可管理/执行程序，读/写/搜索/编辑代码和文本文件。(也含代码/文件功能) 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 命令行/文件/程序管理。
olo-dot-io/Uni-CLI 自修复 CLI 目录，将网页、桌面应用、Electron 应用、外部 CLI 作为确定性命令通过一个 MCP 服务器暴露给 AI 代理；声明式 YAML 适配器加结构化错误信封，调用失败时代理可直接编辑 YAML 并重试。 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, Apache-2.0；目录规模与每次调用 token 预算见仓库 README 与 docs/BENCHMARK.md。

🔄 版本控制 (Git / GitHub / GitLab)

(让 AI 能够操作代码仓库、管理 Pull Request、处理 Issues 等)

名称 中文介绍 备注
github/github-mcp-server GitHub 官方出品，让 AI 通过 API 深度集成 GitHub，实现自动化工作流等。 官方实现 (GitHub), Go 开发 🏎️。功能全面，推荐 Docker 部署。
Gitee Gitee 官方集成，管理 Gitee 仓库、Issues 和 Pull Requests。 官方实现 (Gitee/oschina) 🎖️, Go 开发 🏎️, 云端/本地 ☁️🏠, Gitee 用户必备。
[gitea/gitea-mcp](https://git

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